Εναλλακτική λύση για το micromarking: πώς να βοηθήσετε τις μηχανές αναζήτησης να κατανοήσουν το περιεχόμενό σας

Χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο Hummingbird, η Google προσπαθεί να κατανοήσει την ανθρώπινη γλώσσα, να ξεπεράσει τις λέξεις-κλειδιά, να καθορίσει τις ανάγκες των χρηστών, καθώς και να απαντήσει διεξοδικά σε σύνθετες ερωτήσεις. Για να γίνει αυτό, η μηχανή αναζήτησης αναλύει το περιεχόμενό σας. Οι έμποροι θεωρούν ότι τα μικροδεδομένα του Schema.org είναι ο μόνος τρόπος για να βοηθήσετε την Google να αντιληφθεί τις πληροφορίες. Ωστόσο, λιγότερο από το ένα τέταρτο των ιστότοπων χρησιμοποιεί αυτό το εργαλείο εξαιτίας της πολυπλοκότητας της εφαρμογής του. Υπάρχουν εναλλακτικοί τρόποι για να βοηθήσετε την Google να κατανοήσει το περιεχόμενό σας;

Τι είναι λάθος με το micromarking;

Όλα είναι ωραία με αυτό: εάν μπορείτε να ενσωματώσετε ένα μικροδιαγράμματα, το κάνετε το συντομότερο δυνατό. Ξεκινήστε με βασικούς τύπους. Απλά δεν θεωρούν το Schema.org πανάκεια που μπορεί να λύσει όλα τα ζητήματα που σχετίζονται με την αναπροσαρμογή και την παρουσίαση του ιστότοπου στα αποτελέσματα αναζήτησης. Το Micromarking έχει αρκετά μειονεκτήματα, τα κυριότερα από τα οποία περιλαμβάνουν:

  • Περιορισμένος αριθμός τύπων σχημάτων. Ναι, ένας πλήρης κατάλογος προγραμμάτων μπορεί να τρομάξει έναν έμπορο αρχάριων. Ωστόσο, το micromarking δεν μπορεί να συγκριθεί με την ανθρώπινη γλώσσα. Βασιζόμενοι μόνο στο Schema.org, περιορίζετε τις δυνατότητες των Google και Yandex.
  • Είναι δύσκολο να εισαγάγετε το micromarking. Απαντήστε ειλικρινά, γράφετε πάντα μεταδεδομένα, δημοσιεύετε ένα νέο άρθρο ή συμπληρώνετε το χαρακτηριστικό alt για μια φωτογραφία; Και η σήμανση της σελίδας είναι πολύ πιο δύσκολη.
  • Σύμφωνα με τον μη κερδοσκοπικό ερευνητικό οργανισμό Common Crawl, στο τέλος του 2013, λιγότερο από το 25% των τοποθεσιών χρησιμοποίησαν τα μικροδεδομένα. Αυτό το εργαλείο δεν έχει γίνει ακόμα ένας γενικά αποδεκτός τρόπος για να διευκολυνθεί η αλληλεπίδραση των μηχανών αναζήτησης με τους ιστότοπους.

Οι μηχανές αναζήτησης κατανοούν το περιεχόμενο, ακόμη και αν δεν χρησιμοποιείτε σήμανση. Πώς το κάνουν;

Πώς οι μηχανές αναζήτησης κατανοούν το περιεχόμενο χωρίς σήμανση

Οι μηχανές αναζήτησης δομών περιεχομένου χρησιμοποιώντας το πρότυπο-predicate-add-on μοντέλο. Αυτή η αρχή χρησιμοποιείται στη σημασιολογική σήμανση Schema.org. Σημειώστε το ακόλουθο παράδειγμα:

Αυτός ο κώδικας δομεί το περιεχόμενο χρησιμοποιώντας ένα τριπλό "θέμα, λέξη, προσθήκη": "Avatar (ταινία) έχει σκηνοθέτη James Cameron." Ένα ρωσόφωνος άτομο θα κατασκευάσει αυτή τη φράση διαφορετικά, αλλά για ένα αγγλόφωνο ρομπότ, η κατασκευή είναι φυσική: Avatar (θέμα) έχει διευθυντή (predicate) James Cameron (προσθήκη).

Τα ρομπότ αναζήτησης μπορούν να δομήσουν το περιεχόμενο με τη βοήθεια τριπλών "αντικειμένου, κατηγορίας, προσθήκης" χωρίς μικροσκόπιο. Η παρακάτω απεικόνιση δείχνει ότι η Google ανταποκρίνεται σε ένα αίτημα χρησιμοποιώντας δεδομένα από έναν ιστότοπο που δεν διαθέτει σημασιολογική σήμανση.

Για να απαντήσει στο ερώτημα "ποιος ανακάλυψε την Αμερική", η μηχανή αναζήτησης κατά τη σάρωση του ιστότοπου δομήθηκε το περιεχόμενο χρησιμοποιώντας τριπλασιασμό "θέμα, λέξη, προσθήκη". Αυτή η δομή αντικατοπτρίζεται στη σελίδα του ζητήματος. Η δομή του περιεχομένου βοηθά το Google να κατανοήσει τη σημασιολογική σημασία του περιεχομένου χωρίς μικροδενικά.

Στη διάσκεψη Search Marketing Expo, η οποία πραγματοποιήθηκε στο Σιάτλ στις αρχές Ιουνίου, μίλησε μαχητής με το spam από το Google Matt Cutts. Είπε ότι η μηχανή αναζήτησης χρησιμοποιεί περίπου 500 αλγόριθμους για σάρωση και ανάλυση περιεχομένου. Σκεφτείτε το, για να κατανοήσετε τη σημασιολογική σημασία των δημοσιεύσεών σας, η Google χρησιμοποιεί αρκετές εκατοντάδες ανεξάρτητους αλγόριθμους. Αυτός είναι ένας άλλος λόγος για την εισαγωγή των μικροδεδομένων στον ιστότοπό σας το συντομότερο δυνατό. Αλλά ακόμα κι αν δεν έχετε ακόμη αποφασίσει για αυτό το βήμα, έχετε την ευκαιρία να βοηθήσετε τις μηχανές αναζήτησης να κατανοήσουν καλύτερα το περιεχόμενο. Πώς να το κάνετε αυτό;

Μέθοδος 1: χρήση λέξεων-κλειδιών

Ακούσατε σωστά, οι λέξεις-κλειδιά είναι πολύ σημαντικές για τις μηχανές αναζήτησης. Απλά μην τρέχετε για την ανταλλαγή κειμένων, προκειμένου να βρείτε έναν έμπειρο seo-copywriter που θα γράψει για σας "φτηνά seo-κείμενα στη Μόσχα για να παραγγείλετε".

Ο κορεσμός των κειμένων με λέξεις-κλειδιά δεν έχει νόημα, αφού η Google, αφού ξεκίνησε τον αλγόριθμο Hummingbird, έμαθε να αναλύει τις έννοιες. Επομένως, προς το παρόν, η μηχανή αναζήτησης αναλύει τα κλειδιά (θέμα) μόνο σε συνδυασμό με τα ευρήματα και τις προσθήκες. Τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Το τρόφιμο για ρομπότ αναζήτησης είναι λεπτομερείς πληροφορίες οργανωμένες σε σημασιολογικά μπλοκ που αποτελούνται από προτάσεις. Με άλλα λόγια, προκειμένου η Google να κατανοήσει το περιεχόμενό σας, πρέπει να το καταστήσετε όσο το δυνατόν πιο ενημερωτικό, χρήσιμο, λογικό και δομημένο. Τι πρέπει να είναι η πυκνότητα λέξης-κλειδιού; Ρωτήστε τον Δάσκαλο Yoda.

Μέθοδος αριθ. 2: Χρησιμοποιήστε πίνακες και άλλα στοιχεία HTML για τη δομή του περιεχομένου.

Θυμηθείτε ότι η χρήση HTML και HTML 5 από προεπιλογή παρέχει δομή περιεχομένου που βοηθάει τις μηχανές αναζήτησης να αναλύουν τις πληροφορίες. Χρησιμοποιώντας επικεφαλίδες, υποτομείς, πίνακες, λίστες, δημιουργείτε σχέδια που είναι κατανοητά για τα ρομπότ. Δώστε προσοχή στο SERP για τον "Βλαντιμίρ Πούτιν".

Η μηχανή αναζήτησης πήρε τα δεδομένα για να σχηματίσει ένα γράφημα γνώσεων από τον ιστότοπο της Wikipedia και άλλους πόρους αναφοράς που παρέχουν δομημένες πληροφορίες.

Το περιεχόμενο της δομής πρέπει να είναι κατανοητό από τις μηχανές αναζήτησης.

Μέθοδος 3: χρησιμοποιήστε συνώνυμα και σχετικές φράσεις

Ποιος είναι ο Βλαντιμίρ Πούτιν; Αυτός είναι ο Πρόεδρος της Ρωσίας, ο Ανώτατος Διοικητής, ο ανώτατος αξιωματούχος του κράτους. Μπορείτε να πάρετε μερικά ακόμα συνώνυμα που περιγράφουν μια οντότητα.

Και ποιος είναι ο Ντμίτρι Μεντβέντεφ; Οι μηχανές αναζήτησης μπορούν να μπερδευτούν, καθώς ο κ. Medvedev ήταν επίσης ο πρόεδρος της Ρωσίας και ο ανώτατος διοικητής. Για να βοηθήσει τα ρομπότ, χρησιμοποιήστε ενεργά συνώνυμα που σχετίζονται μόνο με την περιγραφόμενη οντότητα: ο 2ος και 4ος Πρόεδρος της Ρωσίας, ο σημερινός Πρόεδρος, ο σημερινός Αρχηγός του Κράτους κλπ. Μπορείτε να βοηθήσετε τις μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιώντας λέξεις και φράσεις που σχετίζονται με την περιγραφόμενη οντότητα. Για παράδειγμα, τα ρομπότ θα καθορίσουν με ακρίβεια ποιο Πρόεδρο της Ρωσικής Ομοσπονδίας είναι υπό αμφισβήτηση εάν χρησιμοποιείτε τις ακόλουθες σχετικές λέξεις και φράσεις:

  • Πρώην διευθυντής της FSB.
  • Αγία Πετρούπολη.
  • Labrador Connie.
  • Τζούντο

Μέθοδος 4: χρησιμοποιήστε ενημερωτικά άγκυρα

Οι μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν παραδοσιακά συνδέσμους για να αναλύσουν τη σύνδεση μεταξύ των ιστοσελίδων. Και οι άγκυρες βοηθούν τα ρομπότ να αναλύσουν τη σημασιολογική έννοια του περιεχομένου. Το παρακάτω παράδειγμα επιβεβαιώνει αυτή τη διατριβή:

Ο τίτλος στη σελίδα ζητήματος επαναλαμβάνει εντελώς το κείμενο της άγκυρας που δημοσιεύεται στον ιστότοπο του δότη πληροφοριών. Αυτό είναι ένα άλλο επιχείρημα υπέρ των αναπτυγμένων αγκυρών που περιλαμβάνουν λέξεις-κλειδιά. Εάν χρησιμοποιείτε τις λέξεις "εδώ", "εδώ", "τύψεις" ως "άγκυρες", είναι δύσκολο για τις μηχανές αναζήτησης να καταλάβουν τι λέγεται. Και αν η φράση "λεπτομερής βιογραφία του Yury Gagarin" χρησιμοποιείται ως άγκυρα, κάθε ρομπότ καταλαβαίνει τι είναι.

Μέθοδος 5: Χρησιμοποιήστε τις διευθύνσεις Google

Εάν η επιχείρησή σας είναι εκτός σύνδεσης, χρησιμοποιήστε το Google Places. Αυτός είναι ο ευκολότερος τρόπος για να παρέχετε μια μηχανή αναζήτησης με δομημένες πληροφορίες χωρίς μικρομετρήσεις.

Χρησιμοποιήστε τη λειτουργία Google My Business για να βοηθήσετε τους χρήστες και τις μηχανές αναζήτησης να αποκτήσουν τις πληροφορίες που χρειάζονται.

Οι μηχανές αναζήτησης κατανοούν το περιεχόμενο χωρίς μικροσκόπιο

Αυτό ισχύει: τα ρομπότ κατανοούν τη σημασιολογική σημασία των κειμένων χωρίς μικρομετρήσεις. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι μπορείτε απλά να δημοσιεύσετε περιεχόμενο και να περιμένετε να ανιχνευθούν οι ανιχνευτές. Η συνταγή για την επιτυχία είναι αυτή: πρέπει να δημοσιεύσετε ενημερωτικό, χρήσιμο και δομημένο περιεχόμενο. Θα πρέπει να περιέχει σήματα που βοηθούν τις μηχανές αναζήτησης να αναλύουν τις πληροφορίες. Αυτά περιλαμβάνουν λέξεις-κλειδιά, πίνακες και άλλα στοιχεία HTML, συνώνυμα, άγκυρες. Παρεμπιπτόντως, αυτά τα σήματα συνδυάζονται τέλεια με το micromarking.

Loading...

Αφήστε Το Σχόλιό Σας