LSI copywriting: τι είναι αυτό; Εξηγήστε την τάση του εγγύς μέλλοντος

Τον Μάρτιο του 2014, η Google άρχισε να κρυπτογραφεί απολύτως όλα τα αιτήματα αναζήτησης. Τώρα, στο Google Analytics, αντί για μια φράση αναζήτησης, σύμφωνα με την οποία υπήρξε πλήρης n αριθμός επισκέψεων στον ιστότοπο, θα βλέπαμε δύο λέξεις: δεν παρέχονται. Ανάκληση του Yandex τον Δεκέμβριο του 2013 - μαζί με την ανακοίνωση της ακύρωσης της κατάταξης αναφοράς - άρχισαν επίσης να κρυπτογραφούν το κείμενο της φράσης αναζήτησης στην κεφαλίδα Referer σε μέρος των ερωτημάτων αναζήτησης. Υποθέτουμε ότι αργά ή γρήγορα αυτό θα συμβεί με όλα τα αιτήματα. Επιπλέον, νωρίτερα παρά αργότερα.

Συνοψίζοντας, μπορούμε να πούμε: η κατάσταση είναι τέτοια που στο εγγύς μέλλον θα είναι αδύνατο να καταλάβουμε τι αιτήματα στο θέμα θα δημιουργήσουν μεταβάσεις με την ίδια σαφήνεια - μπορεί μόνο να προβλεφθεί.

Το κύριο συμπέρασμα για τους ιδιοκτήτες ιστοτόπων και SEOs; Η προώθηση των θέσεων τελικά ακυρώθηκε. Παραμένει μόνο ένας αξιόπιστος δείκτης αποτελεσματικότητας - η επισκεψιμότητα αναζήτησης.

Τι είναι το LSI Copywriting;

Τι σημαίνουν όλα αυτά τα λυπηρά για SEO (και ενθαρρυντικά για όσους προωθούν με τη βοήθεια του περιεχομένου μάρκετινγκ); Φαίνεται ότι οι γίγαντες της αναζήτησης στοχεύουν στη συστηματική εξόντωση όλων των υπολοίπων στοιχείων του κλασσικού SEO στο μάρκετινγκ αναζήτησης. Αυτή είναι μια πολιτική που επιδιώκεται με συνέπεια τη μέγιστη ισοπέδωση των πράξεων χειραγώγησης από τους βελτιστοποιητές.

Εάν δεν είναι γνωστό για ποιες αιτήσεις ο ιστότοπός σας λαμβάνει κυκλοφορία, στη συνέχεια, βάσει των συμπερασμάτων σχετικά με την αποτελεσματικότητα ενός συγκεκριμένου κλειδιού / φράσης αναζήτησης; Υπάρχει μια τέτοια πρόταση: αν ξεχάσουμε τα ερωτήματα αναζήτησης, αφήστε τις προσπάθειες να εντοπιστεί ποια σελίδα χρειάζεται αυτή ή εκείνη τη σελίδα για να είναι σχετική, τότε η σχετικότητα θα είναι "θολή" στη σελίδα ως αποτέλεσμα. Αλλά στην πραγματικότητα, όλα δεν είναι έτσι. Όλα είναι ειλικρινή: αυτό που γράφετε στη σελίδα - σε αυτό είναι σχετικό.

Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι η συνάφεια δεν είναι πλέον η βασική πυκνότητα μιας σελίδας. Και καταλαβαίνουμε τι μιλάμε. Πριν από πολλά χρόνια, εμείς οι ίδιοι ανέπτυξα ένα βασικό σενάριο εκτίμησης πυκνότητας που βασίζεται σε τοποθεσίες που βρίσκονται στα αποτελέσματα αναζήτησης TOP-20 για ένα συγκεκριμένο ερώτημα. Και, γενικά, από το 2010 δεν το χρησιμοποιήσαμε εμείς οι ίδιοι :) - αυτό δεν είναι καθόλου καλό. Η συνάφεια δεν ισχύει πλέον στις φράσεις φάσματος που είναι εγγεγραμμένες σε κειμενικό περιεχόμενο, η σχετικότητα σε σημασιολογικούς χρόνους αναζήτησης αφορά σε νόημα, περιεχόμενο.

Η τάση των επόμενων ετών είναι η λεγόμενη LSI-copywriting.

Η συντομογραφία LSI είναι περισσότερο ή λιγότερο σαφής: είναι λανθάνουσα σημασιολογική ευρετηρίαση (λανθάνουσα σημασιολογική ευρετηρίαση), μια μέθοδος ευρετηρίασης κρυμμένης σημασιολογίας - σημασιολογίας που αλλάζει νόημα ανάλογα με το πλαίσιο. Χάρη στην LSI, οι μηχανές αναζήτησης μαθαίνουν να κατανοούν τη φυσική γλώσσα των ερωτημάτων.

Σε απόκριση της κίνησης της μηχανής αναζήτησης προς τη σημασιολογική αναζήτηση, προέκυψε το λεγόμενο LSI-copywriting. Το LSI-copywriting θα καταργήσει το SEO copywriting τα επόμενα δύο έως τρία χρόνια.

Πώς αλλάζει η έννοια της "συνάφειας" με τη βελτίωση της σημασιολογικής αναζήτησης

Τι εννοούμε με SEO copywriting; Εργασία με το κείμενο με βάση τον κατάλογο των κλειδιών που εισέρχονται και την πυκνότητα της εισόδου τους. Γιατί θα υπάρξει για άλλα δύο ή τρία χρόνια; Δεν είναι επειδή η είσοδος στο κλειδί είναι αποτελεσματική σήμερα. Είναι απλά ότι η αδράνεια της αγοράς είναι τεράστια, γι 'αυτό και η εργασία με κείμενο σχετικά με την πυκνότητα του κλειδιού θα εξακολουθήσει να ζει για λίγο.

Η εισαγωγή κλειδιών (seo-copywriting) δεν είναι σχετική, δεν είναι αποτελεσματική και ακόμη και επιβλαβής για δύο χρόνια. Όλα ξεκίνησαν το 2011 - με τον αλγόριθμο Panda, ο μεγαλύτερος στην ιστορία των ενημερώσεων των αλγορίθμων Google. Το κύριο πράγμα που λένε για την Panda: αυτός ο αλγόριθμος είχε ως στόχο την καταπολέμηση κειμένων χαμηλής ποιότητας. Αλλά αυτό δεν είναι απολύτως αληθές. Στην πραγματικότητα, η Panda αξιολόγησε την αλληλεπίδραση του χρήστη με τον ιστότοπο και συγκεκριμένα τον βαθμό συμμετοχής του κατά την προβολή του περιεχομένου μιας ιστοσελίδας. Προφανώς, το περιεχόμενο του κειμένου παίζει τεράστιο ρόλο στη διαμόρφωση της άποψης του επισκέπτη σχετικά με τη σελίδα. Και από αυτή την άποψη, είναι νόμιμο να πούμε ότι η Panda είναι η αρχή ενός σοβαρού αγώνα με κείμενα χαμηλής ποιότητας (αν και, φυσικά, είναι λάθος να μειώσουμε όλη αυτή την ενημέρωση μόνο στην ποιότητα του κειμένου). Μετά την εισαγωγή αυτού του αλγορίθμου, το θέμα της Google εκκαθαρίστηκε από έναν τεράστιο αριθμό κτηνοτροφικών κέντρων κειμένων και ιστοτόπων στους οποίους τα κείμενα δημιουργήθηκαν σαφώς για την εισαγωγή κλειδιών και όχι για τους ανθρώπους.

Όμως, σε γενικές γραμμές, μια πραγματική ανακάλυψη στον τομέα της σημασιολογικής αναζήτησης συνέβη με την εισαγωγή το 2013 του αλγόριθμου Hummingbird (Hummingbird). Από εκείνη την στιγμή ξεκίνησε η αληθινή ιστορία της copywriting της LSI.

Το Hummingbird παρουσιάστηκε σε συνέντευξη Τύπου αφιερωμένο στην 15η επέτειο της Google. Στη συνέχεια, ο Amit Smith, επικεφαλής του τμήματος ανάπτυξης μηχανών αναζήτησης, σημείωσε ότι το Humminbird είναι η πιο σοβαρή ενημέρωση από το 2001. Με την εισαγωγή του, η περίοδος επεξεργασίας των ερωτημάτων αναζήτησης ξεκίνησε, όχι τόσο με κλειδί, αλλά με νόημα. Όπως ανέφερε η Google, αυτή η καινοτομία είναι η απάντηση στο γεγονός ότι οι άνθρωποι άρχισαν λιγότερο συχνά να εισάγουν συνοπτικά ερωτήματα που περιέχουν βασικές φράσεις στη γραμμή αναζήτησης και όλο και συχνότερα άρχιζαν να χρησιμοποιούν "φυσικά" ερωτήματα - απλά φραγκοφορικές φράσεις, συχνά πολύ σύνθετες και μακρές. Το Hummingbird "ήξερε πώς" να χειριστεί τέτοια αιτήματα.

Έτσι, σήμερα έχει νόημα να μιλάμε για τη "συνάφεια των νοημάτων" και όχι για τη "συνάφεια των λέξεων μαρκαρίσματος" στη σελίδα, που είναι ένα σοβαρό εξελικτικό βήμα στη σημασιολογική αναζήτηση.

Στην πραγματικότητα, μιλάμε για το γεγονός ότι η αναζήτηση επιδιώκει να «διαβάσει» και να «επαναλάβει» το κείμενο με τα δικά του λόγια - και αυτό δεν είναι ούτε περισσότερο ούτε λιγότερο - μια αίτηση για τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι στιγμής, όμως, ούτε ένα μόνο ρομπότ έχει περάσει αυτό το "κείμενο για τους πρώτους βαθμολογητές", αλλά η εξέλιξη προς αυτήν την κατεύθυνση πηγαίνει με εντυπωσιακό ρυθμό.

Τι είναι το θέμα;

Αμέσως θυμάμαι πόσο σοβαρά η Google άρχισε πρόσφατα να επικεντρώνεται στις εξελίξεις που σχετίζονται με τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης. Τον Ιανουάριο του 2014, ο Larry Page επέβλεψε προσωπικά την εξαγορά από την Google της εταιρείας DeepMind Technologies που εδρεύει στο Λονδίνο, η οποία επικεντρώθηκε στη δημιουργία αλγορίθμων για βαθιά μηχανική μάθηση, χρησιμοποιώντας εξελίξεις στον τομέα της νευροβιολογίας.

Και λίγο πριν από αυτό, ο γίγαντας της αναζήτησης αγόρασε τη Boston Dynamics, μια παγκοσμίου φήμης εταιρεία μηχανικών που αναπτύσσει ίσως τα πιο προηγμένα ρομπότ σε αυτόν τον πλανήτη.

Μία από τις στρατιωτικές εξελίξεις της Boston Dynamics είναι η BigDog. Προορίζεται για κίνηση στο έδαφος όπου η συνηθισμένη μεταφορά δεν μπορεί να κινηθεί. Το μήκος του ρομπότ - 0,91 μ., Ύψος - 0,76 μ., Βάρος -110 κιλά.

Η Google επικεντρώνεται στη βαθιά εκμάθηση και, πιθανώς, στη δημιουργία ενός έξυπνου μηχανήματος "εγκεφάλου". Επιπλέον, η εταιρεία έχει δημιουργήσει μια επιτροπή ηθικής που θα παρακολουθεί την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην "σωστή" κατεύθυνση από την άποψη των γενικά αποδεκτών ανθρώπινων κανόνων.

Μετά από αυτό, ποια είναι η πιθανότητα η Google να αφήσει την ευκαιρία να παράγει τουλάχιστον κάποια χειραγωγικά αποτελέσματα στο θέμα; Όχι

Το θέμα είναι ότι όσο περισσότερο σκέφτεστε τα συμφέροντα των ανθρώπων (το κοινό σας) και τόσο λιγότερο για το πώς μπορείτε να οδηγήσετε την κυκλοφορία σε βάρος των ατελειών της μηχανής αναζήτησης, τόσο πιο εύκολο θα είναι να μεγαλώσετε και να αποκτήσετε πιστό κοινό. Δημιουργήστε περιεχόμενο για άτομα, βελτιώστε τους ιστότοπους, για να τους διευκολύνετε να τους χρησιμοποιούν. Η βελτιστοποίηση έχει τελειώσει, παρέμεινε καθαρό μάρκετινγκ στον ιστό. Σκεφτείτε τι χρειάζεται η κεντρική αίθουσα σας και της δώστε την - τι άλλο μπορείτε να πείτε;

Λοιπόν, ειδικά για όσους αμφιβάλλουν ότι θα επιτευχθεί η τεχνολογική ιδιαιτερότητα. Παρακολουθήστε το παρακάτω βίντεο. Και μετά από αυτό, εξακολουθείτε να είστε σε αμφιβολία;

Οι βασικές κινήσεις αυτού του ρομπότ δίνονται από τον αλγόριθμο. Αλλά ο ίδιος αποφασίζει ποια κινήματα θα χρησιμοποιήσει - ανάλογα με τον τύπο της μουσικής και του ρυθμού.

Loading...

Αφήστε Το Σχόλιό Σας